Paga Mukesh Kumar

Mësimi i thellë është një nëngrup i mësimit të makinerive që fokusohet në përdorimin e rrjeteve nervore për të kryer detyra të tilla si klasifikimi, regresioni dhe mësimi i përfaqësimit. Fusha merr frymëzim nga neuroshkenca biologjike dhe përqendrohet rreth grumbullimit të neuroneve artificiale në shtresa dhe "trajnimit" të tyre për të përpunuar të dhënat. Mbiemri "thellë" i referohet arkitekturës së rrjetit, e cila përfshin përdorimin e shtresave të shumta, që variojnë nga tre deri në disa qindra apo mijëra shtresa. Metodat e mësimit të aplikuarë mund të jenë të mbikëqyrura, gjysmë të mbikëqyrura ose të pambikëqyrura, në varësi të natyrës së detyrës dhe të dhënave në dispozicion.